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      PLATAINE工業4.0電子書系列:《AI解決方案的投資回報率》

      更新于:2020-12-07   來源:   點擊:819次

      專業指南:離散制造商如何評估基于AIIIoT技術的制造優化解決方案的價值

       

      PLATAINE撰寫的電子書被Composites Manufacturing(《復合材料制造》),推薦為他們本月的思想領導力內容。Composites Manufacturing是官方出版物,提供對復合材料行業現狀的實際評估,以及對未來的機遇和挑戰的深入思考。

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      該電子書包含了以下幾方面的內容:“什么是真正的AI”、“如何計算您的投資回報率”、“實例——如何通過AI改善質量控制、提高生產效率、預防瓶頸,等等”

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      制造商很容易將人工智能與其他基于數據的工具和方法混淆。常見的誤解包括:將AI的功能等同于“簡單”的數據分析或儀表盤。許多軟件解決方案可以持續收集大量數據,分析數據,創建警報,并提供一個高級的用戶面板,可以很好地顯示數字、任務進度等。事實上,這不是人工智能。沒錯,人工智能依賴于數據,但它并不等于數據。為了讓數據分析系統更上一層樓并增加真正的AI功能,我們首先需要重新定義其任務說明。人工智能技術不僅僅是收集數據并提供分析,還旨在通過識別模式,像人類的大腦一樣,做出預測并提供明智的建議。例如,GPS導航應用程序不僅提供道路的當前狀態和彈出警報,而且還基于多個參數和歷史數據預測到達目的地的時間,并根據這些數據提供最佳路線。簡而言之,AI不僅僅是絢麗的儀表盤和詳細的報告。

      人工智能是一種難以解釋的技術,在某種程度上,它的優勢看起來勢不可擋,但卻難以實施。我們在本指南中列出的例子應該有助于工業公司制定價格和行動計劃,將人工智能變成制造業世界中更為普遍的現實。我們相信,任何制造專業人士都能夠發現他們所熟悉的問題,而這些問題可以通過基于人工智能的優化解決方案更好地解決。工業物聯網(IIoT)已經在制造業廣為應用,并改善了許多制造生產過程,而AI是主要的參與者。當我們面對任何挑戰和目標時,我們希望AI幫助我們解決挑戰,我們要記住的是:環境是關鍵,并且在我們要求AI為我們提供正確答案之前,我們必須首先提出正確的問題。

      獲取完整電子書以了解詳細內容,請查看Plataine官網,或聯系:+86 18116473386


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